移动多媒体
移 动设备能让您在行进过程中随时随地的玩游戏、看电影、和联网。 现在只需点击按钮或滑动手指，您就可以在掌中设备上真正享受到以前只能在计算机、电视机、和游戏机上体验到的功能。 在图形处理器（GPU）和图层合成处理流水线技术方面的一系列最新的系统架构级的创新成果能够使得移动设备具备了各种高级图形处理功能，例如：无比平滑的 图层合成、极高的 3D 游戏性能、利用图形硬件加速的网页浏览、以及通过使用 OpenCL 和 Renderscript 标准接口对图形处理器进行计算编程的方式来实现增强现实（AR）和图像/视频处理。图芯芯片技术有限公司提供了一系列行业最具可扩展性的多图形处理器（GPU）解决方案，定位于从高端的高性能智能电话到各类大众化的市场设备，从而使得那 些始终以高可靠性、精简的芯片面积和低功耗为本的主流设备和嵌入式应用也能够拥有许多高端的图形处理功能。 这些在嵌入式市场上广泛应用的图形处理器（GPU）技术的例子包括：
无比平滑的图层合成
采 用图芯的图层合成处理器核 (CPC)进行分辨率最高可达到4Kx2K 的超高清（UHD）用户界面的多个图层的合成处理任务，能够降低10倍功耗，同时提升4倍性能并节省50％的带宽。图层合成处理器核针对涉及图层合成处理 的应用需求提供了充分的支持，以实现在桌面和页面之间快速、流畅、无缝的滚动、流畅无卡顿的帧渲染和动画图标等特效。浏览更多内容 >
极快的 3D 图形处理
图 形处理器（GPU）是移动设备上的核心协处理器之一，通过渲染所有图形和可视内容为移动设备带来了强大的用户体验。 当您遨游于移动设备的 3D 世界中时，仿佛身临其境的视觉体验如此紧紧抓住您的想象，能使您时时感到一种心跳加速的激动。高效率的统一着色器单元完全支 持了最新的 3D API 特性和扩展，可确保您的智能电话和平板电脑设备能够支持最新游戏引擎的各种特性。浏览更多内容 >
通用图形处理器运算（GPU Compute）
在 图形处理器方面的一系列创新为各种超越了传统意义上的图形处理领域的、新的通用并行计算应用打开了大门。以前只能运行于个人电脑和工作站上的通用图形处理 器并行计算类相关的产品，现在已经完全能够在移动设备上使用了，而且仍然具有相同级别的功能、API支持、以及算数精度。 以前只在电影镜头里出现过的，使用传感器融合的增强现实技术(AR)，现在已经可以使用图形处理器（GPU）来实现了。 类似于 在 Photoshop 中所操作的实时图像处理，现在已经能够在移动设备上直接完成，并且可以立即与他人进行分享。 虚拟现实游戏需要使用图形处理器同时进行 3D 图形处理和通用并行计算，故要求其能够支持多个处理上下文，来同时实现游戏图形的渲染处理，和游戏物理特 效的运算（例如：射击、爆炸、烟雾、水面波纹、水花飞溅等等）或动作识别的计算。最新的多核图形处理器完全能够支持这样的应用，并且还会在各个处理器之间 自动平衡图形处理和并行计算的负载，以达到最佳性能。只要使用图芯公司的多功能、可编程图形处理器（GPU）核，所有这些功能就都能在您的手中变成现实。浏览更多内容 >
消费类和家庭娱乐
图芯芯片技术有限公司提供了一些关键性的技术，可为您在已联网的客厅中带来最新的互动体验。 用户可以驾驭他们的设备来浏览网页、预览节目、观赏视频、以及与他们智能电视、机顶盒、游戏机、多媒体播放器进行互动——这些应用都实时进行并且可通过任 何屏幕进行显示。 过去只有在高端的消费类设备和平板电脑上才能呈现的观感，现在电视屏幕上也可以同样体验到，并且仍然具有同样快速的响应能力和简洁明快的操作界面。 在更大尺寸屏幕上显示还能大大增强所有这些应用体验，从而带来栩栩如生的、真正的影院级的体验。
面向消费类和家庭娱乐市场的图芯技术包括：
- 支持高达 4K 屏幕分辨率的超高清多媒体电视机－拥有极其清晰的图形显示、专业级高清视频播放、以及栩栩如生的图像显示。
- 支持图层合成处理，可以很直观的将所有可视内容和数据的合成起来提供显示，从而给人带来了一种置身于未来的感觉，把精彩的体验带到了客厅。 浏览更多内容>
- 用户界面（UI）的渲染处理，包括对动画图标和 3D 用户界面效果的支持
- 针对单机和联网游戏应用进行优化的 3D 图形渲染处理。浏览更多内容 >
- 支持各种视觉处理特效，针对使用 OpenCL 和 OpenCV（计算机视觉）编程的通用并行计算任务进行了优化，可支持姿势计算、高动态范围（HDR）图像/视频的预处理和后处理、面部跟踪和人脸识别、以及跨媒体并行处理等等。浏览更多内容 >
嵌入式
嵌 入式设备的技术应用无所不在，它使我们的日常生活变得更加现代化、自动化、并且不断提升我们的生活品质。 具体的应用实例包括：可自动跟踪记录库存的冰箱，当在其中所存放的牛奶减少到一定程度的时候，就会自动给您发送一条提醒信息；智能家用医疗保健监控器，其 利用摄像头和传感器的网络来测量您的体温、血糖等等生命体征数据，并且直接让您和您的医生进行连线，召开一次视频会议来讨论您的体检结果；智能家庭控制单 元，它可以实时监控家中电器的电量使用情况，并调整它们的工作周期。 在不少真实的例子中可以看到：一系列颠覆性的图形处理器（GPU）、通用图形处理器运算（GPU Compute）和图层合成（Composition）技术给嵌入式设备带来了许多新颖的功能，使得产品脱颖而出，与众不同。 随着人们对移动设备本身的的观感的不断熟悉，以及在这些新兴市场上移动系统芯片（SoC）相关技术的复用，图形处理和通用图形处理器运算功能被不断的推广 开来，并且为互联网时代的生活方式和物联网 (IOT)增添了新的含义。图芯芯片技术有限公司提供了一系列的面积很小的图形处理器（GPU）核，特别适用于以高可靠性、精简的芯片面积和低功耗为本的嵌入式应用。图形处理器（GPU）相关技术在嵌入式市场的一些实际应用包括：
联网的智能家庭系统
智能家用电器和家庭自动化控制系统可以使用图形处理和图层合成技术来渲染动态用户界面，可以达到与主流的平板电脑和智能电视机上的用户界面相媲美的效果。浏览更多内容 >
家用电子设备
最新的打印机能够使得利用图形处理加速的网页浏览功能触手可及，并且还利用通用图形处理器运算（GPU Compute）功能加速图像处理算法、大大提升打印出页的速度（PPM）。
医疗保健
家庭医疗监控设备可以持续不断的监测人体各项重要的生命特征数据，并通过一个直观、对用户友好的图形界面把这些信息精确地显示出来、与此同时还以 3D 渲染的方式呈现出身体器官及其活动情况（4D 技术），从而让用户对他的病情能够有一个非常全面的了解。浏览更多内容 >
安保和监控
基 于 OpenCL 和 OpenCV 的人体物件视觉处理技术，可广泛应用于监控、检测、报警等方面，能够有效的避免误发警报和进行实时智能分析处理，而 且还能使数据储存量和网络带宽占用降到最低。其他方面的改进包括对的监控中心的全高清（Full HD）和超高清（Ultra HD）显示器上的多个视频流、显示图层/遮盖图层、控制按钮和图像等等可视内容进行图层显示合成和 3D 图形处理。
机器人技术
在汽车、安保和监控领域所使用的视觉处理算法也可应用到机器人技术中去，例如：工厂生产自动化（扫描和分类）和无人驾驶汽车。 浏览更多内容 >
照相机和计算机摄影
在 计算机摄影中所使用的通用图形处理器运算（GPU Compute）功能将很快从以前的高端系统上普及到普通用户口袋里就能找到的大众化产品上。这些设备自身就可以实时的进行高级的图像操作和处理，并且可 以立即与他人进行分享，而无需再通过另外一台计算机系统。 另外，基于 Android 平台的，带有高级菜单系统和多层显示内容的最新照相机产品都需要利用图形处理器（GPU）以及图层合成处理器核进行加速，以 提高这些产品对用户操作的响应速度。
汽车电子
人们大量的时间是在他们的汽车里度过的——无论是驾车上下班、或是进行一次家庭汽车旅行、还是为了办事四处奔波。 汽车已经从一种单纯的交通运输方式演变为另外一种在家庭之外的舒适之所，驾驶员和乘客的个人生活在此得以延伸。 许许多多在消费类设备上普遍具备的相同类型的用户体验，现在人们希望在汽车内也能够同样享有。 精确、响应灵敏、快速、和如同照片般逼真的图像都是许多真正有价值的汽车解决方案首先要满足的必备条件。 针对汽车电子市场的图芯芯片技术现在已经被实际应用于某些领先的车载图形显示器和安全系统产品中，从而为这些产品的强大的功能提供了有力的支持。 从数字仪表面板和车载信息娱乐系统，到先进驾驶员辅助系统(ADAS)的安全功能，许多顶级汽车制造商（OEM）已经选择了图芯的解决方案来处理这些关键 的运算任务。
在一辆拥有出众视觉效果的汽车中，一套完整的图芯解决方案包括：
数字仪表面板
汽 车上的仪表面板设备正在从传统的模拟仪表和刻度盘逐步转变为在仪表面板显示器上渲染出来的数字仪表板。 处于行业领导地位的汽车制造商（OEM）提出的各种新的规范都要求高级的图形渲染功能，作为数字化汽车用户体验的核心。 下一波身临其境式的用户体验的应用趋势已经从家庭和移动娱乐设备上扩展到汽车领域中来了.
车载信息娱乐系统 (IVI)
车 载信息娱乐系统（IVI） 是汽车消费者用户体验的核心，其使用范围已经从汽车中控台扩展到后排座椅上去了。这些更大尺寸的屏幕能够以更高的分辨率显示 3D 导航信息、播放最新的 多媒体节目、让用户可以玩 3D 游戏、从云端下载应用程序等等，如此一来就把平板电脑和智能电视机上的体验带到了汽车之中.
先进驾驶员辅助系统
支 持OpenCL应用程序编程接口（API） 的通用计算图形处理器(GPGPU)正在把一系列先进的安全功能带到”智能”汽车中去。 其中：汽车防撞系统（CAS）、交通信号/行人检测和识别系统、车道偏离警告、无人驾驶汽车、以及自适应巡航控制等等都是一些能够利用图形处理器 （GPU）进行加速的具体应用实例。 基于传感器融合技术（sensor fusion）的并行视觉处理算法则是另外一个关键的技术创新领域，此项技术现正在从技术研究向利用图形处理器（GPU）进行处理的实用方向进行转化.